Nos alegra informaros de que a partir de hoy vamos a traeros una publicación mensual sobre los principales cambios en el panorama de la IA. Intentaremos traeros siempre información sobre nuevas herramientas, novedades en el panorama tecnológico y empresarial y noticias relacionadas con el humanismo digital y el impacto de la IA en nuestras vidas.
Podéis informaros de todo lo ocurrido el mes de marzo con la Masterclass gratuita de Joaquín Peña.
Además os invito a la siguiente Charla-Coloquio presencial en la que trataremos todos estos temas en este enlace
¿Qué ha sucedido durante el mes de marzo? Lo que debes saber:
- Antropic presenta Cloud 3: Antropic lanza Cloud 3, superando a GPT-4 con tres variantes: Opus (avanzado), Sonnet (equilibrado) y Haiku (rápido).
- NVIDIA y el microchip B200: NVIDIA revela el microchip B200, basado en la arquitectura Blackwell, con más de 200 mil millones de transistores y rendimiento de hasta 20 petaFLOPS.
- Destilación del conocimiento: La destilación del conocimiento permite crear modelos de IA más pequeños y eficientes.
- Nuevos derechos humanos digitales y biológicos: ¿Cómo se ven afectados los derechos humanos dentro de todo esto?
- IA en servicio al cliente en Klarna ¿Metedura de pata?: La empresa Klarna sustituyó su equipo de servicio al cliente por un bot de IA, pero el tiro puede haberle salido por la culata.
- Las cámaras «con IA» de Amazon estaban controladas por humanos: Era una granja de clickers en India la encargada de revisar los vídeos de las cámaras de seguridad.
- VoiceEngine de OpenAI: La nueva tecnología de OpenAI que convierte texto a voz con una fidelidad inigualable.
- Lanzamiento de LTX Studio: Permite a cualquier persona convertir ideas en storyboards completos con una facilidad sin precedentes.
- X lanza Grok 1.5: Tiene capacidad para manejar contextos extensos con una longitud del contexto de 128K.
- La IA da mejores resultados si se para a pensar: La técnica conocida como QuietStar demuestra que la IA obtiene mejores resultados si antes de responder se para a pensar en la pregunta.
- El CEO de Nvidia cree que las IAs harán todo el trabajo de programación: Afirma que cooperarán entre sí para, controladas por una IA mayor, afrontar proyectos de desarrollo complejos.
- Continúa la batalla entre Elon Musk y OpenAI: El núcleo del conflicto gira en torno a los términos contractuales con Microsoft y la potencial creación de una Inteligencia Artificial de Propósito General (AGI).
- Suno Lanza la Versión 3: Una IA revolucionaria para la creación musica
Poco a poco vamos a ir mejorando el formato de las publicaciones, si tenéis alguna sugerencia no dudéis en contactar con nosotros.
Antropic presenta Cloud 3, el modelo de lenguaje más inteligente hasta la fecha
La empresa Antropic ha lanzado Cloud 3, un conjunto de modelos de lenguaje que superan al GPT-4 de OpenAI en todos los aspectos, según los benchmarks. Cloud 3 viene en tres versiones: Opus, la más inteligente y competente; Sonnet, que ofrece un equilibrio entre potencia y velocidad; y Haiku, que se centra en respuestas rápidas y eficientes.
Estos modelos pueden manejar hasta 200.000 tokens, con planes de ampliación hasta el millón en futuras actualizaciones. Además, son multimodales, lo que significa que pueden procesar no solo texto, sino también otros tipos de datos. Una característica destacable es su capacidad para imitar conversaciones humanas en tiempo real.
Cloud 3 está disponible en la aplicación y la web de Antropic, y su lanzamiento posiciona a la empresa como líder en el desarrollo de modelos de lenguaje. Aunque, por desgracia, en España aún tendremos que esperar para poder usar su interfaz web. Mientras tanto podéis probar su funcionamiento mediante la consola de Antropic en https://console.anthropic.com
NVIDIA presenta el microchip de IA más potente del mundo
NVIDIA, líder en el campo de las tarjetas gráficas, ha dado un salto gigantesco con la presentación de su nuevo microchip, el B200. Este utiliza la nueva arquitectura Blackwell, un revolucionario avance tecnológico que promete ser hasta 30 veces más rápido que los modelos anteriores, abriendo un mundo de posibilidades para la inteligencia artificial generativa.
Hasta ahora, los chips H100 habían contado con 80.000 millones de transistores. La nueva sorpresa de NVIDIA traerá más de 200.000 millones y alcanzará hasta 20 petaFLOPS. ¿Cómo aprovecharán las grandes empresas de IA esta innovación?
La destilación del conocimiento: Reduciendo el tamaño de los modelos de IA sin sacrificar el rendimiento
La inteligencia artificial ha logrado avances significativos gracias a modelos enormemente complejos y voluminosos. Sin embargo, estos «gigantes de la información» requieren vastos recursos computacionales y tiempo de inferencia. La solución a este problema se encuentra en la destilación del conocimiento, un innovador proceso que permite transferir el conocimiento de un modelo grande a uno más pequeño y manejable.
En este método, el modelo «maestro» entrena al modelo «estudiante» utilizando las probabilidades de sus predicciones, permitiéndole entender la dificultad de cada ejemplo. El resultado es un modelo más compacto, altamente optimizado para procesar información de manera eficiente y a un menor costo.
Geoffrey Hinton, pionero en este campo, demostró que se puede construir un modelo similar con menos datos de entrenamiento. Un ejemplo destacado es «distilBERT», que reduce el tamaño de «BERT«, un modelo de Procesamiento del Lenguaje Natural, en un 40%, manteniendo un impresionante 97% de su capacidad de comprensión.
La destilación del conocimiento demuestra que el tamaño no siempre es lo más importante en la IA. Con esta técnica, es posible obtener modelos potentes y precisos en un formato más manejable y accesible.
Nuevos derechos humanos en la era digital y biológica
En un mundo cada vez más digitalizado y con el avance de la inteligencia artificial, es necesario considerar hasta dónde nos están defendiendo nuestros derechos actuales. Rafael Yuste, doctor en neurobiología de la Universidad de Columbia, cree que es necesario evolucionar de la misma forma que lo hace la tecnología y propone los «neuroderechos» para proteger la actividad cerebral y la información del cerebro.
Entre estos nuevos derechos se encuentran:
- Derecho a la identidad personal: Todos deberíamos tener el derecho a mantener y proteger nuestra identidad personal de la manipulación externa, desde la información demográfica que compartimos en internet hasta la percepción personal que alimenta nuestro autoconcepto. Asegurar que cada individuo tenga derecho a su identidad personal es fundamental para mantener la integridad de uno mismo en un mundo digitalizado.
- Derecho a la agencia: defender nuestra capacidad de tomar decisiones sin influencias subliminales. Defender nuestra capacidad de opción y autodeterminación es crítico, especialmente en un mundo donde la publicidad y las redes sociales pueden influir de manera subliminal en nuestras decisiones.
- Derecho a la privacidad mental: Con el desarrollo creciente de las tecnologías de interfaz cerebro-ordenador, estamos en la antesala de un cambio drástico. Este derecho busca regular la información de las interfaces cerebro-ordenador.
- Derecho al acceso equitativo a tecnologías de mejora cognitiva y sensorial: con el objetivo de prevenir la desigualdad entre los que tienen acceso a estas tecnologías y los que no.
- Protección contra los prejuicios de algoritmos de inteligencia artificial: A fin evitar la discriminación y decisiones injustas producto de los conjuntos de datos de entrenamientos que se utilizan en el entrenamiento de los modelos.
El debate aquí es si llegaremos a tiempo de prepararnos ante la revolución que ya estamos viviendo, y las consecuencias de no hacerlo.
La Inteligencia Artificial en el servicio al cliente: Lecciones de Klarna.
La adopción de la IA para reemplazar roles humanos ha generado numerosas preguntas sobre su calidad e impacto en la reputación empresarial.
Klarna, una empresa financiera europea, reemplazó su equipo de servicio al cliente de 700 personas con un solo bot de IA para reducir costos. Aunque la empresa afirma que el nivel de satisfacción del cliente se mantuvo igual después de la implementación, una mirada más profunda revela una historia diferente.
Los clientes informaron un tiempo de respuesta promedio de 15 a 20 segundos y expresaron su insatisfacción con la incapacidad del bot para resolver problemas rápidamente. Además, el bot sorprendentemente recomendó otras empresas competidoras cuando los clientes le pidieron opciones alternativas, yendo en contra de la propia Klarna.
Este caso nos permite reflexionar sobre el uso de la IA en los negocios, especialmente en el contexto de reemplazar recursos humanos con IA. La noción de que la introducción de la IA para medidas de reducción de costos funciona a la perfección está lejos de la realidad y podría, en ciertas circunstancias, resultar en un gran daño a la reputación de una marca. En el Instituto de Humanismo Digital abogamos por una aplicación ética, poniendo en foco en facilitar el día a día de los trabajadores, librándolos de tareas repetitivas y permitiéndoles poner el foco en aportar valor humano.
La Verdad Detrás de la Experiencia de Compra «Impulsada por IA» de Amazon.
Amazon ha sacudido recientemente el mundo digital al revelar que su aclamada experiencia de compra «impulsada por IA» en realidad se apoya en el trabajo meticuloso de más de mil empleados en la India. Contrario a la percepción de una tecnología completamente autónoma, estos trabajadores son los responsables de monitorear las cámaras de las tiendas y asegurar el correcto seguimiento de los artículos seleccionados por los clientes.
Este descubrimiento recalca una realidad importante en el ámbito de la inteligencia artificial: a pesar del rápido avance tecnológico, la eficacia de la IA todavía depende en gran medida de la intervención humana. Los sistemas de aprendizaje automático, por muy sofisticados que sean, no están exentos de errores, y las experiencias de uso pueden variar ampliamente, desde resultados impresionantemente precisos hasta fallos notorios.
El caso de Amazon pone de manifiesto las limitaciones actuales de la inteligencia artificial, destacando que, mientras la tecnología continúa evolucionando, la promesa de sistemas completamente independientes y libres de errores sigue siendo un horizonte distante. Esta revelación no solo ajusta nuestras expectativas sobre la IA sino que también valora el esfuerzo humano detrás de las escenas, esencial para el funcionamiento óptimo de tecnologías aparentemente autónomas.
VoiceEngine de OpenAI: Un Futuro Prometedor y Ético en la Síntesis de Voz
OpenAI ha anunciado un avance significativo con su nueva herramienta de síntesis de voz, VoiceEngine, prometiendo revolucionar el campo del texto a voz con resultados impresionantemente realistas. La capacidad de esta tecnología para transformar texto en habla utilizando apenas 15 segundos de una muestra de voz abre vastas posibilidades, especialmente en el ámbito de la publicidad, permitiendo generar anuncios personalizados con una voz convincente sin recurrir a estudios de grabación o actores de voz profesionales.
Sin embargo, el potencial de VoiceEngine va acompañado de preocupaciones éticas, especialmente en torno a la posibilidad de su mal uso, como la reproducción no autorizada de voces en contextos sensibles, incluyendo la manipulación en escenarios políticos. Consciente de estos riesgos, OpenAI está comprometido con un lanzamiento responsable de la herramienta, buscando minimizar el uso indebido y explorando medidas para garantizar un impacto positivo en la sociedad.
LTX Studio: La IA Transforma la Creación de Vídeos
LTX Studio es una plataforma revolucionaria que está cambiando el juego en la producción de contenidos audiovisuales, permitiendo a cualquier persona convertir ideas en storyboards completos con una facilidad sin precedentes. Esta herramienta de inteligencia artificial genera guiones, diseña personajes, y planifica escenas detalladamente, desde la iluminación hasta la edición, con solo unas pocas entradas del usuario.
Su capacidad para mantener la consistencia de los personajes a lo largo del vídeo y personalizar cada toma transforma completamente el proceso creativo, haciéndolo accesible para creadores con o sin experiencia técnica previa. Con LTX Studio, lo que antes requería horas de trabajo y múltiples plataformas se logra en un solo paso, democratizando la producción de vídeos y abriendo nuevas posibilidades para la creatividad.
Actualmente, LTX Studio está aceptando solicitudes para acceso anticipado, ofreciendo a todos la oportunidad de explorar su potencial creativo sin las barreras técnicas tradicionales. Este avance no solo promete eficiencia y simplicidad en la creación de vídeos, sino que también marca el inicio de una nueva era en la producción de contenido digital impulsada por la IA.
X lanza Grok 1.5: Ampliando los horizontes de la IA
El recién anunciado Grok 1.5 promete ser un hito en el avance de los modelos de lenguaje gracias a sus mejoras significativas, especialmente en su capacidad para manejar contextos extensos. Con un incremento en la longitud del contexto de 8K a 128K, Rock 1.5 se posiciona como una herramienta poderosa para trabajar con información mucho más detallada, lo que resulta en traducciones más precisas y una mejor retención de datos a largo plazo.
Este modelo ha impresionado en pruebas estándar, como la de «needle in a haystack», logrando un 100% en recordatorio de contexto, un logro que destaca su capacidad excepcional para manejar grandes volúmenes de información. Aunque en pruebas de razonamiento como MMLU, Grok 1.5 no supera a modelos predecesores como GPT-4, su puntuación de 81,3% lo establece como un competidor formidable, mostrando un avance significativo en inteligencia artificial.
Las evaluaciones iniciales y la prueba de evaluación humana sugieren que Grok 1.5 superará las expectativas en una variedad de tareas, marcando un paso importante hacia adelante en la evolución de los modelos de lenguaje. Con el acceso a los primeros probadores en el horizonte cercano, la comunidad espera con anticipación los informes de su rendimiento en el mundo real. Grok 1.5 no solo mejora las capacidades técnicas de los modelos de IA, sino que también abre nuevas posibilidades para aplicaciones futuras, solidificando su posición como una innovación clave en el campo.
Últimos vances en Procesamiento de Lenguaje Natural
La inteligencia artificial (IA) está avanzando rápidamente, destacándose dos innovaciones significativas que prometen transformar el campo: la comunicación IA a IA y los avances en Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN).
La comunicación IA a IA permite que un modelo de IA transmita conocimientos y órdenes a otro, facilitando la distribución rápida de información sin necesidad de aprendizaje previo. Esta capacidad abre nuevas posibilidades en la industria, permitiendo que un robot entrene a otros, mejorando la eficiencia y la interacción entre robots y humanos.
En el segundo avance encontramos QuietStar, que introduce una metodología revolucionaria en el PLN, donde la IA toma un tiempo para contemplar una pregunta antes de responder, imitando el proceso de decisión humano. Este enfoque ha mejorado significativamente las capacidades de razonamiento y desempeño en tareas matemáticas de modelos de IA.
Estos avances no solo mejoran la funcionalidad de la IA, haciéndola más parecida a un colaborador que a una herramienta, sino que también marcan un camino hacia una integración más profunda y significativa de la IA en nuestras vidas. A medida que la IA continúa evolucionando, es crucial mantenerse actualizado y comprender el impacto de estas innovaciones.
El CEO de Nvidia cree que el código lo escribirán IAs
El desarrollo de software está en el umbral de una era revolucionaria, impulsada por avances en Inteligencia Artificial (IA). Jen-Hsun Huang, CEO de Nvidia, anticipa un cambio hacia métodos de creación de software más distribuidos y colaborativos, donde el enfoque principal no será tanto la codificación manual, sino la coordinación de equipos de IA, o NIMs (Neuro-Intelligent Modules), cada uno especializado en diferentes aspectos del desarrollo.
En este futuro, un super AI actuará como cerebro director, desglosando tareas en planes ejecutables y asignándolos a los NIMs correspondientes, desde análisis de datos con Pandas hasta optimización combinatoria. Además, el empresario afirma que los chatbots jugarán un papel crucial en la automatización y en la comunicación en tiempo real dentro de los equipos de desarrollo.
Este enfoque no solo agiliza la creación de software, sino que también abre la puerta a una personalización y eficiencia sin precedentes en las tareas de desarrollo, como generación de informes rutinarios y mantenimiento de bases de datos. La clave en este nuevo paradigma será la capacidad para colaborar y coordinar efectivamente con múltiples IA, marcando un cambio significativo en cómo entendemos y abordamos el desarrollo de software.
Elon Musk contra OpenAI: Una Batalla Legal por el Futuro de la IA
El enfrentamiento judicial entre Elon Musk y OpenAI destaca en el ámbito tecnológico, marcando un episodio crucial en el desarrollo de la inteligencia artificial (IA). Musk, cofundador de OpenAI, acusa a la organización de desviarse de su misión original de desarrollar IA segura para todos, argumentando que se ha transformado en una entidad lucrativa para Microsoft.
El núcleo del conflicto gira en torno a los términos contractuales con Microsoft y la potencial creación de una Inteligencia Artificial de Propósito General (AGI). Musk sostiene que OpenAI, con sus modelos GPT-4 y QSTAR, podría haber alcanzado ya este hito, lo cual, de ser cierto, terminaría con los acuerdos comerciales entre OpenAI y Microsoft y abriría el debate sobre qué constituye realmente una AGI.
Más allá de la definición de AGI, la demanda de Musk cuestiona el uso de donaciones sin fines de lucro en el desarrollo de tecnología que finalmente beneficia a Microsoft, sugiriendo que si gana, podría forzar a OpenAI a hacer pública su tecnología, evitando que quede bajo el control exclusivo de corporaciones.
Este litigio no solo tiene el potencial de alterar el panorama competitivo en IA, sino que también podría ofrecer una visión profunda sobre los acuerdos y desarrollos internos de OpenAI, desvelando cómo las entidades líderes en IA manejan los avances tecnológicos y sus implicaciones legales y éticas. Este caso es un claro ejemplo de cómo las fronteras de la tecnología y la ley se entrelazan, marcando un precedente significativo para el futuro de la IA.
Suno Lanza la versión 3 de su IA para creación musical
La industria musical está presenciando una transformación radical con la introducción de tecnologías de inteligencia artificial, y Suno se coloca a la vanguardia con el lanzamiento de la versión 3 de su IA para la creación de música. Esta nueva versión, disponible gratuitamente, eleva la personalización musical a niveles sin precedentes, permitiendo a usuarios de todos los niveles explorar la composición musical asistida por IA.
El proceso para crear música con Suno es intuitivo: al acceder a su sitio web y registrarse, los usuarios pueden especificar el estilo y el tema de su canción, optando por composiciones con letras generadas por IA o por adaptar sus propias letras a una melodía. Además, la plataforma brinda la posibilidad de crear música instrumental, ideal para bandas sonoras de proyectos audiovisuales, ofreciendo una amplia variedad de estilos y adaptaciones basadas en el tipo de proyecto.
Suno destaca por permitir la generación de hasta nueve canciones gratuitas diariamente, cada una con una duración máxima de dos minutos. La plataforma también ofrece opciones avanzadas como la mezcla de pistas, la continuación de proyectos musicales previos, o la creación de remixes.
Hasta aquí el primer número de nuestras publicaciones mensuales. Os recordamos que podéis profundizar en muchas de estas herramientas y afianzar vuestros conocimientos en el uso de la IA y la productividad en nuestra academia.
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